西側(cè)小報告廳。
張明浩站在講臺上，面帶微笑的做了報告內(nèi)容的簡單介紹。
報告廳內(nèi)先是一片安靜，隨后迅速陷入嘈雜，“他剛才說一個晚上的研究？”
“一個晚上也就有個想法吧？”
“直接拿來做報告是不是太倉促了？他是說后續(xù)研究嗎？”
“馬建澤的評分體系給的靈感？不是專門的針對馬建澤吧！”
“你們不知道，中午的時候，陳永輝找到張明浩……”
很多人下意識覺得是針對馬建澤，因為一個晚上根本不可能做出什么研究。
哪怕真是有了靈感，也只是個研究想法，遠達不到在學術(shù)會議做報告的程度吧？
馬建澤也是這么想的，他坐在角落里死死盯著臺上，氣的臉都黑了。
評分體系帶來的靈感？
一晚上的研究？
他擰緊了眉頭，咬牙道，“他是故意的吧？是要趁著報告的機會說什么？針對我？”
其他人也搞不清楚狀況，紛紛猜測著，“這是正規(guī)學術(shù)會議，是他自己的報告，搞砸了有什么好處？”
“管他呢！”
“高階定式轉(zhuǎn)化的研究很難找問題，做個新報告，問題就多了……”
前排評審們的想法也類似，杜彬擰了下眉頭，有點擔心的上前問道，“張明浩，你不是在開玩笑吧？”
前排的人都看了過去。
張明浩立刻搖頭，肯定道，“杜院士，放心吧。”
“我昨天熬夜做了一個晚上，這個研究叫做‘高階定式變換求解修正’，已經(jīng)是一套完善的體系了。”
“雖然只是模塊組設計，還沒有轉(zhuǎn)化為代碼，但我認為已經(jīng)可以當做報告來說了。”
杜彬和他對視了一眼，發(fā)現(xiàn)說的確實很認真，干脆重新坐了回去。
陳永輝凝著眉頭，感覺自己真的是老了。
現(xiàn)在的情況實在出乎意料，對方卻說馬建澤的研究帶來了靈感，用一晚上時間完成研究，還拿到了報告廳準備做報告？
他的腦子一時間都不轉(zhuǎn)了，根本想不明白發(fā)生了什么。
臺下的討論聲間歇。
張明浩站在講臺上，繼續(xù)保持著禮貌的微笑，旋即不理會臺下學者們的反應，就認真的做起了報告。
他操作電腦讓投屏顯示出模塊組，并介紹說道，“大家都知道，高階定式近似轉(zhuǎn)化存在近似度問題。”
“最初的轉(zhuǎn)化就會有偏差，要針對結(jié)果進行修正，就必須要梳理出‘轉(zhuǎn)化偏差’給原方程帶來的結(jié)果差值影響……”
“評估從最初的對比開始，大家請看第一個模組……”
“把高階定式近似轉(zhuǎn)化的結(jié)果和原高階定式作對比，要用計算機代入大量數(shù)值進行計算的……”
“各個位置對比，就能得到一個初始差值，我稱之為‘初始數(shù)值’，在后續(xù)模組運作中，評估數(shù)值會不斷的修正。”
“當進入到下一步，因為方程求解本身會帶來很多的變換，必須要聯(lián)系高階定時所在的方程或方程組……”
“當用數(shù)值求解的時候，就需要和不同數(shù)值代入位置進行對比，此時就能發(fā)現(xiàn)，近似代入帶來的偏差，會受到多種因素影響……”
進入正題，張明浩就開始針對模塊組進行分析。
投屏上列出了一大堆的模塊組。
其中包含了對于代入轉(zhuǎn)化偏差對結(jié)果影響的因素，也包括評分機制的對比處理以及實現(xiàn)結(jié)果修正的實現(xiàn)方法。
主體內(nèi)容還是評分機制。
研究轉(zhuǎn)化偏差對結(jié)果影響的因素，每一個因素下，評分數(shù)值怎么去進行修正，最終數(shù)值再和多因素進行對比，等等。
當真正進入正題的講解，臺下的嘈雜聲小了很多。
大部分人都在認真聽。
他們最初覺得報告會鬧出個笑話，但真正進入正題后，就發(fā)現(xiàn)報告講的是一整套‘評分修正體系’。
模塊組展示出的修正方法，就已經(jīng)很完善了。
后續(xù)內(nèi)容的核心，就是將近似代入的偏差，對于方程求解結(jié)果的影響因素以及如何實現(xiàn)優(yōu)化評分修正數(shù)值。
“這就是馬建澤研究的評分體系！”
有學者小聲討論著，“我昨天聽了報告，整體上的差異并不大，改的都是不同應用場景的嵌套。”
“馬建澤研究的是物理因素影響，更復雜一些，他這個研究是針對方程解析，影響是直接性的數(shù)值變化……”
也有學者忽然反應過來，驚訝道，“這是他一個晚上的研究？”
“哪怕是套用馬建澤的評分體系，但應用場景不一樣，內(nèi)容完全不一樣！”
“一個晚上？給我一個星期、一個月，都不一定做不出來！”
話里是質(zhì)疑，實則是肯定。
馬建澤是昨天發(fā)表的報告，距離現(xiàn)在也只有一天時間，臺上的年輕博士生也只能在一天完成研究。
報告只講了一半，不論對錯，不少人心里也滿是贊嘆，“這就是天才吧？”
“一個晚上，這效率！”
“數(shù)學是這樣的，天才動一下腦子，夠普通人研究很久了。”
報告廳角落里，馬建澤身邊的人也驚訝的說著，“確實是我們的評分體系！”
“應用在了數(shù)學方程求解修正上？還真是有想法……”
“放在數(shù)學計算上，分析影響因素更簡單了，但是不是也有同樣的問題？”
“對啊……”
評分體系就是他們做出來的，只簡單聽一下就大體上理解了內(nèi)容。
當評分體系套用在數(shù)學求解修正，影響因素的分析簡單了很多，也變得更加容易理解。
張明浩的講解也是這樣，一步步的講過來非常順暢，不知不覺就已經(jīng)講到了最后，“這樣就得到了最終評分數(shù)值。”
“后面的模塊，是根據(jù)評分數(shù)值來對求解結(jié)果進行修正……”
等全部講解完，張明浩回到了講桌前，繼續(xù)微笑的看著臺下，“以上，就是我的報告。”
“謝謝大家！”
他朝著臺下微微點頭。
報告廳依舊是一片安靜，甚至比剛才做報告時還要安靜。
剛才還在竊竊私語的學者，也都停下來看向臺上，他們才意識到報告已經(jīng)是結(jié)束了？
這么順利？
什么都沒有發(fā)生？
“好像真就是做個報告，把馬建澤的評分體系，用在了近似變換的方程求解修正上……”
“整體很完善！”
“我沒發(fā)現(xiàn)問題，而且講的可比馬建澤容易理解多了！”
前排評審席上，杜彬滿心贊嘆的看向張明浩，他站起來率先鼓起了掌，后排也有不少學者跟著鼓起了掌。
“啪啪啪~~~”
掌聲很快響成一片。
多數(shù)人都是發(fā)自內(nèi)心的鼓掌，一個是因為報告沒什么問題，講的是個很實用的‘計算結(jié)果修正’，會讓做近似變換的方程求解結(jié)果更準確，也許會很有應用價值。
另外，那是一晚上的成果！
一個晚上，做出如此完善的研究，送上任何的肯定都不為過。
報告會里掌聲連成一片，也讓馬建澤憤憤不平，昨天他講的‘原版評分系統(tǒng)’，根本就沒一個人鼓掌。
現(xiàn)在是‘嵌套’的研究，大家就都認可的鼓掌了？
講不講理！
在掌聲漸歇后，馬建澤‘唰’的一下站了起來，大聲問道，“張明浩，我昨天的報告，你找出了反例說明最終得到的不是最優(yōu)框架。”
“你現(xiàn)在不是也有同樣的問題嗎？”
所有人頓時看了過去。
馬建澤朝周圍看了眼，肯定的說道，“你做的評分修正體系同樣不完善，最終得到的評分數(shù)值不一定準確，也就代表不能修正到精確解，甚至說，修正有可能會讓結(jié)果偏差更大！”
評分系統(tǒng)，就是馬建澤主導做出的研究方法。
現(xiàn)在套用在‘方程求解修正’上，他很容易就找到了問題。
報告廳的人都看向臺上，他們也想看看張明浩會怎么回答這個問題。
張明浩不在意的笑了笑，隨后道，“馬教授，你提的問題很關(guān)鍵，修正后偏差更大的可能性是存在的。”
“但就像我昨天說的，很多應用場景中不一定要尋求‘最優(yōu)解’。”
“方程近似計算，并不需要求出精確解，結(jié)果修正的目的只是讓最終結(jié)果變得更精準。”
“修正后偏差更大的可能性是存在的，但那只是極端個例！”
張明浩明確道，“這一套修正體系，對常規(guī)可代換高階方程或方程組求解，都是正收益，概率超過的百分之99.9以上。”
“當然存在極端個例，這一點我不否認，但極端個例是極少數(shù)，而且，極端個例一眼就能看的出來。”
“所以，這不是問題。”
報告廳里的學者們也明白過來。
評分修正帶來的是正收益，也就是讓修正計算結(jié)果使其更貼近精確解。
這就夠了！
修正負收益的情況，都屬于能明顯看出問題的‘極端個例’，計算時不進行評分修正就好了。
馬建澤也明白了，他心里很是不甘心，但也只能重新坐了下去。
再看向臺上，也不由得長嘆一口氣。
這個年輕人不止發(fā)現(xiàn)了他們研究中的問題，還在報告過程找到反例數(shù)值組，直接證明結(jié)論框架不是最優(yōu)。
報告后，對方說他們的評分系統(tǒng)有可取之處。
當時他還覺得對方是在挖苦自己……
現(xiàn)在只感覺心服口服！
僅僅用一天時間，對方用他們的評分體系，設計出了個‘高階定式近似變換的偏差評分修正’系統(tǒng)。
很完善、找不出問題，還具有不小的應用價值。
“都直接出成果了！針對自己？根本沒有必要……”
“這就是天才吧？”